[导读]尽管人工智能目前仍存在着许多限制，但具前瞻性目光的品牌主早已不遗余力地完善其用户体验。通过使用虚拟设备，来帮助用户营造出真实的选购空间。
近期，国外知名数字营销研究机构ClickZ 发布了一篇《人工智能营销指南》的报告，报告中特别指出了人工智能在当前和未来对营销界产生的影响。原文详细介绍了人工智能如何在营销中扮演的重要角色，下面Avazu Holding团队将原文翻译如下，以飨读者。
1、全新的用户体验
尽管人工智能目前仍存在着许多限制，但具前瞻性目光的品牌主早已不遗余力地完善其用户体验。通过使用虚拟设备，来帮助用户营造出真实的选购空间。而用户也同样可以通过Facebook、苹果、谷歌、微软、亚马逊和百度五大公司建立虚拟的场景。
2、新产品发布
目前，许多行业都将人工智能嵌入到自己的产品中，比如：LG和三星的智能冰箱，市场咨询建议的机器投资产品等。但从一个市场人员的角度出发，人工智能可以在新产品发布的任何一个环节中起到作用。
不论品牌主要为一个新产品做再多的准备工作，提供再多的宣传物料以及为产品说明，新产品发布中也总会有用户提出各种各样的问题。其实这些并非都是用户太懒,不愿从品牌主提供的资料中获取答案，而是人类谋求安全感的体现。但若将问题回答者换成人工智能，人们则可以省去很多繁琐的细节。
3、洞察数据
每天都有大规模的数据从各行各业中产出，而这些数据能够非常好的为营销人员优化方案。尽管这些数据非常庞大并已经到达了人类处理不了的程度，但对人工智能来说，却几乎是小菜一碟。
人工智能一个非常好的应用举例是Google Street View 项目。人们经常会被雇佣来记录街道和楼房的地址，但如果是使用谷歌人工智能Google Brain,就能够用非常短的时间进行记录。这也就不难解释为何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家机器学习的公司。而对学生和调研人员而言，人工智能能够在特定时间内完成对大量信息的搜集、整理、分析和总结。
另一个有趣的方面是 Narrative Science’的Quill.Quill能够分析并通过识别相关信息赋予数据意义，旨在从海量的数据中为用户智能挑选出有意义的内容。
4、先发制人的营销策略
在数据量足够的情况下，用户行为分析就应运而生。在保证其真实性、可靠性等的前提下，不同类型并足量的数据被收集并加工后能够对营销人员提供策略建议。在保持对数据快速分析的前提下，可以建立数据模型，这些都远远超过了人类的分析能力，也是人工智能的理想状态。
5、程序化广告
程序化广告发展至今已规模庞大，它可以自动规划、购买并优化，帮助广告定主位具体受众和地理位置，可以用于在线展示广告、移动广告和社交媒体等一系列活动中。而同样的原理也适用于电视广告和印刷广告，美国超过半数的在线展示广告都是程序化购买，Google Ad Exchange 和Facebook则主要的两家流量来源。程序化广告的优势包括了其高效性和易操作性(不许协商)，并将自动化和相关有用的数据完美结合。
6、内容生产
正如前文提到的，人工智能可以被应用于广告的自动生成和优化中，所以利用人工智能来生产植入广告的内容也就不那么让人感到惊讶。而这一切都基于对数据的分析和信息的加工。
如果你对如何鉴别人工智能制造的内容感到好奇，那文章结尾处会标明“本文由Automated Insights撰写”之类的字眼。基于人工智能，类似的这种系统每周可以产出许多篇文章，三星、Comcast和雅虎每秒钟甚至可以产出数百万篇的文章。对营销行业而言，Automated Insights同样适用，它可以自动对活动进行总结，效果评估以及管理品牌报告等。
7、网站设计
随着各种网站设计开发框架和工具的涌现，从开发难度来看，设计一个面向移动设备的漂亮的屏幕自适应网站从未如今天这般容易。不过即便如此，很多在线网站设计服务所承诺的免代码设计也存在很多局限性，不适合用来设计复杂的网站，人工智能可以根据用户提交的内容和目标(获取更多粉丝、更多客户抑或提高销售收入)来自动给出设计方案(包括配色、自适应样式等)。
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