[导读]随着互联网的不断发展，消费互联网逐步向产业互联网转变，这不仅是电商们的好消息，对于传统企业来说也是一个新的发展机遇。
随着互联网的不断发展，消费互联网逐步向产业互联网转变，这不仅是电商们的好消息，对于传统企业来说也是一个新的发展机遇。
“‘中国制造2025’和‘互联网+’是不可分割的，要使中国制造向智能化的方向发展，必须依靠互联网，依靠云计算，依靠大数据，这样才能使中国200多项产量占世界第一的工业产品能够跃上新的水平。”李克强总理在会见2016夏季达沃斯论坛企业家时说。当前，全球新一轮科技革命风起云涌，新一代信息技术与制造业深度融合。
众所周知，制造业升级的重要目的是为了效率提升，而长期以来效率问题更多地出现在系统层面，而不仅是个体机器层面，机器的能力并没有充分发挥。而目前，工业互联网的应用为系统优化、效率大幅提升带来可能。对应国内的情况，由于低端产能过剩，生产企业效率提升也还是解决不了需求的问题，因此趋势红利应该是流向掌握数据入口以及应用平台型企业。
那么，工业互联网趋势将给制造业带来哪些利益？现在就来深度解析：
大势所趋，互联网大数据向工业端渗透已渐到来
过去20年互联网主要改变了消费者的行为，未来随着虚拟化、信息化程度的加深，将进入产业互联网的时代。我们认为互联网对于工业端，尤其是重工业资产端的改造是不可逆转的趋势。自2012年GE提出“工业互联网”概念以来，IBM、西门子、华为等巨头也相继布局。美国工业互联网较德国“工业4.0”的核心区别在于，其主张从工业大数据等软件端入手，向传统制造业硬件端渗透，进行资产优化和运营优化，提高产业效率，我们认为该发展路径可能更适合当下供给侧改革背景下的传统机械制造业改造升级。
大数据和物联网技术驱动制造业服务化是未来趋势
制造业服务化的关键在于设备的数据化，大数据技术对资产端的改造贯穿到整个制造业产业链环节，从机器生产、供应链管理、商业模式创新到预测性维护，提升了制造端企业的附加价值，拉平了微笑曲线，奠定了制造业服务化的根基。Ericcson预计，物联网将在2018年取代移动电话成为连接最多的设备;GE预测，到2020年，连入工业互联网的机器将达到500亿台;工业互联网作为物联网在工业领域的核心应用，1%的效率提升，即可帮助中国石油天然气、航空、能源等各行业节省240亿美元的成本空间。
工业互联网在机械行业领域的投资机会包括以下两条线索：一是由设备优势走向流量优势的工业大数据入口级企业。制造业服务化趋势催生了对于工业大数据的应用和需求，传统的机器设备商有望凭借高额的市场占有率，凭借工业设备数据入口优势获取流量优势，进而迅速布局，重构企业核心竞争优势，建议关注徐工机械、三川智慧、三一重工、汇川技术和安控科技;二是凭借工业大数据平台优势进行场景应用型企业。一方面，工业大数据的应用可以大幅提升这些微利行业的生产效率，进而从成本端大幅改善公司业绩，另一方面，可以凭借平台优势重构传统制造业的商业模式。
去年7月份GE向全球开放其Predix系统，近日徐工机械宣布与华为、阿里巴巴、中国电信联手打造中国版的Predix系统，均构成行业催化因素，建议关注后续发展。工业互联网的推广需要有巨头合力来推动，单一产业链环节公司较难施展，且需要一定的时间;下游传统制造业短期面临需求不振和产能过剩等压力，影响工业互联网的普及积极性。
立足机械行业的视角，从商业切入点和经济驱动力角度，建议重点关注纳入GE工业互联网产业链的企业，工业互联网在机械行业领域的投资机会包括以下两条线索：一是由设备优势走向流量优势的工业大数据入口级企业。制造业服务化趋势催生了对于工业大数据的应用和需求，传统的机器设备商有望凭借高额的市场占有率，凭借工业设备数据入口优势获取流量优势，进而迅速布局，重构企业核心竞争优势，建议关注徐工机械、三川智慧、三一重工、汇川技术和安控科技;二是凭借工业大数据平台优势进行场景应用型企业。一方面，工业大数据的应用可以大幅提升这些微利行业的生产效率，进而从成本端大幅改善公司业绩，另一方面，可以凭借平台优势重构传统制造业的商业模式。
互联网向工业渗透不可逆转
互联网大数据向零售、金融、物流等领域的渗透已经成为事实，向工业领域渗透也是不可阻挡的趋势。以GEPredix为代表的工业互联网通过促成人、设备以及数据的无缝协作，用物联网、大数据等技术手段实现对生产和物流的精密控制，从各个环节进行资产优化和运营优化，重新塑造整个制造业产业链，实现数字(软件)世界和物理(机器)世界的融合，是这个趋势到来的有力佐证。
最终目标：回归物理本原，提高产业效率
工业互联网与精益生产思想有相似之处，本质都在于提升产业效率。20世纪80年代，以日本丰田为代表，正式提出精益生产理念，具体包括及时制生产、全面质量管理、并行工程、充分协作的团队工作方式和集成的供应链关系管理等，该思想的核心在于及时制造、消灭故障、消除浪费。在精益生产思想的帮助下，经过三十多年的发展，至2007年，丰田汽车销售额达到2528亿美元，净利润165.4亿美元，相当于美国汽车三巨头加上德国大众和宝马的利润总和。继汽车工业取得巨大成功之后，日本的电子、计算机、飞机制造等离散制造业相继实施了精益生产，取得了巨大成功。精益生产可以看作是制造业基础性的技术。
精益生产对企业能力的改善体现在五个方面：库存、生产周期、生产效率、作业切换时间、投资回收期。通力公司一项对欧洲80家企业的研究发现，在生产制造方面，通过对产前(采购、准备)、产中(效率，工序间切换)、产后(库存，投后管理)，各环节的流程化、标准化的潜能挖掘和生产链条的无缝对接，消除各种浪费的可能，并最终实现降低成本、提高生产效率。据该研究显示，库存方面平均减少50%，生产周期方面缩短50%-70%，作业切换时间方面缩短50%，投资回收期方面缩短到少于9个月，使得最终的生产效率提高20%-50%。
工业互联网通过物联网与大数据深化精益制造理念，提高产业效率。精益制造与工业互联网既有联系也有区别，相同之处在于它们追求的都是更高的产业效率，区别在于精益制造更侧重于使用流程规范等精益管理工具进行改进，而工业互联网更侧重于使用大数据、物联网、人工智能等新技术手段对机器的物理世界的机器本身进行改进。
由此可讲，工业互联网是精益生产思想的重要补充和深化。
工业互联网更侧重于从设备层面提高资产绩效，有精确性、可预测性、体系化的优势。从精益生产的原理来看，精益生产对每个环节进行标准化，最大程度上挖掘单一环节的改进潜力，但更多地是侧重于对生产流程管理上的优化，出发点是流程，而工业互联网的出发点是机器设备。
设备数据比经验更具有精确性。精益生产更多的是侧重于使用精益管理工具，通过细节化的流程规范，降低损耗和成本，减少潜在的浪费，提高生产效率，而工业互联网利用机器学习等算法对收集的机器设备优化，从维持供应链运转，到定制化生产，再到按时完成订单任务，为每个生产环节提供更高的预测精准度。免责声明：本文所有内容并不反映任何第一枪网意见及观点，亦不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议，第一枪网概不负责，亦不负任何法律责任。请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如有问题请联系media@d17.cc
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