在手机上微信相关账号输入本人年龄、身材等信息，并选择几套自己喜欢的衣服，进行穿衣风格测试。
工作日中午休息时间，打开微信里的“拾衣”账号，张妍按下了语音按钮，对着手机麦克风说了声“连衣裙”，2秒钟后，页面弹出一个提醒：“找到适合你风格、体型特征37件‘连衣裙’服饰。”张妍点击进入推荐列表，看到多款不同的连衣裙。张妍眼前一亮，情不自禁地说：“嗯，这件穿起来应该会显得个子高。”“这个配色我喜欢。”5分钟后，她便相中了符合自己品味的两件连衣裙，添加进了“购物车”。
“你看，有这么一个‘服装推荐师’，挑衣服终于不用纠结那么长时间了。”张妍口中所说的“服装推荐师”，其实就是她手机里的一个微信公众服务号“拾衣”。
今年29岁的张妍是一个美食编辑，对美食品鉴颇有心得的她，在挑衣搭配方面却没什么耐心。“在淘宝上搜‘风衣’关键词，排在最前面几页的要么款式雷同，要么就是长款大衣，根本不适合我这样的小个子女性，看两页我就放弃了。”
半年前，在朋友的推荐下，她开始使用“拾衣”这位电子“服装推荐师”的服务。第一次进入“拾衣”主页，张妍需要输入自己的性别、年龄、体重、肤色，以及包括“臀部是否过大”“小腹是否突出”“颈部过长、过短还是正常”等在内的细致的体型特征，以便手机“服装推荐师”充分了解张妍的穿衣喜好。然后，她还要从20组穿着不同风格服饰的模特照片中选出最少4套、最多8套自己最中意的，进行风格测试。
两分钟后，手机里一套完整的“穿衣搭配体检报告”便出炉了。“您喜欢的着装风格里，39%欧美性感、13%日系休闲、18%欧美中性……”“您的肤色白皙，要避免鲜艳的橙和黄，会降低皮肤的光泽。”经过一次完整的“体检”后，“拾衣”便好像成了张妍肚子里的“蛔虫”。每次推荐给她的当季新品服装，既符合新的流行潮流，又恰好是她喜好的风格。
其实，在这个似乎能看穿张妍喜好，代替她如大海捞针一般在海量服装信息里找到属于她的那一件的“拾衣”背后，是一个集技术分析、服装搭配建议人才于一身的创业团队。如今，8人组成的“拾衣”团队已经有了20余万用户。
与身边的女性亲戚朋友接触后，“拾衣”创始人李勖发现，每个女性挑选中意的衣服都要经历一个反复纠结的选择过程。首先是“这件服装漂亮吗？”第二是“这件衣服适合我吗？”最后是“这家网店是否可信赖？”
如何将某款服装产品信息高效地传递给适合它并有购买意向的用户，成了困扰服装网店店主和购买者双方的事。李勖意识到，可以用计算机智能算法来解决这个问题。请团队里的服装搭配师对不同搭配方式进行分析和设计、再由技术人员将这些搭配方式进行计算机语言编程后，“拾衣”能根据用户选择的模特照片读懂她的风格喜好，并且根据体型、肤色等特点有针对性地进行推荐。
除了通过智能算法推荐适合的搭配，“服装推荐师”还担当起了“把关”的重任。能被“拾衣”列入推荐列表的商品，大多是团队成员亲自购买试穿或者研究过店铺评价的店家，一定程度上保证了商品质量。目前，“拾衣”这个藏在手机里的“服装推荐师”，已经在40多万件淘宝服装商品中筛选收录了9万件商品。
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