[导读]时至今日，伴随着环境污染、出口贸易受挫，企业成本的增高，我国制造业面临市场萎缩，去产能、调结构，产业转型成为正在进行中的必然路径，B2B产业也面临了前所未有的挑战，市场需求在发生变化，传统需求的减少，使得供给远远大于需求。狼多肉少，成为绝大多数B2B企业面临的困境。
此前，由于传统的消费互联网巨头在行业经验、渠道、网络和行业认知等方面的差异，传统互联网企业巨头并未大量进入产业互联网，产业互联网可谓呈现一片蓝海。
时至今日，伴随着环境污染、出口贸易受挫，企业成本的增高，我国制造业面临市场萎缩，去产能、调结构，产业转型成为正在进行中的必然路径，B2B产业也面临了前所未有的挑战，市场需求在发生变化，传统需求的减少，使得供给远远大于需求。狼多肉少，成为绝大多数B2B企业面临的困境。
很显然，转型期的B2B产业，按照原来的方法已经不能发展，必须需求新的发展思路和方法。正如每一次的发展都会带来新的产业变化，任何事物其本身都是在变化中才能出现新的面貌、产生新的事物。B2B产业如何转变，是当前中国工业转型必须面临的问题。
太极始于无极，B2B产业转型方向本在现实之中
1978年5月11日，《光明日报》发表本报特约评论员文章《实践是检验真理的唯一标准》，由此引发了一场关于真理标准问题的大讨论。对于当时处于中国经济转型的历史时期，这一讨论可谓及时雨的思想洗礼。
毛主席说：“真理只有一个，而究竟谁发现了真理，不依靠主观的夸张，而依靠客观的实践。只有千百万人民的革命实践，才是检验真理的尺度。”真理源自于实践，而真理又需要实践去检验，是基于动态的事物发展辩证的认识，也是新生事物从无极到太极，创新与发展的必然路径。
太极始于无极，太极包含无极。B2B产业转型的方向本就存在于现实之中，是B2B产业朝着理想方向发展的原点思考，也是B2B产业人的正念诉求，需要知道B2B产业变化的规律，转型方向才可能确定。
我国装备制造整体而言起步较晚，装备制造、运维及服务水平与制造业发展与制造业的扩张速度并不匹配，致使B2B产业与制造业运营存在脱节和缺位，当制造业面临转型时，B2B服务过剩与需求不能有效满足同时存在的情况。
制造业依然需要生存和发展，对于工业服务需求将持续不断，只是这些需求相比之前更为迫切。
制造业痛点
制造业面临的痛点与诉求
在市场需求疲软的现状下，制造业面临内忧外患，一方面苦于订单，一方面盲目的降低成本，降低库存，其状况反倒不能缓解症状，反倒令企业运营雪上加霜，西安地铁问题电缆事件、广州一在建电厂作业平台坍塌事件等，可见一斑。
尽管低价中标、以次充好的工业服务，企业运营救火式的运营现状，使得整个B2B产业处于无极（混沌，无序）的状态。
但在中国制造2025、互联网＋，一带一路等战略行动的驱动下，B2B产业仍然是向好的状态。
智能制造、数字化工厂（车间）、共享服务（维修）、MRO工业品互联网，工业互联网（以树根互联为代表），以及各类价值服务商（诸如索雷工业修复材料、观为监测预测性维修）等各类价值转型的B2B商业模式正在影响和改变着B2B产业生态。而转型的本质，就是要让这些星星之火，得以燎原，从而形成新的B2B生态特征。
B2B产业互联网路在何方，合二为一的整体思维方式
消费互联网在现实生活中无孔不入，其成功模式，更是被B2B产业从业者甚为推崇，认为互联网同样可以改变B2B产业生态。
单从互联网特质来讲，其目的是消除供需查询和匹配摩擦，使之达到平衡与交易，互联网改变B2B产业生态的说法自然也是正确的。
与消费互联网不同的是，B2B产业互联网将面向的是制造业组织，其决策主体并非某一个个体，由于涉及到作业线形态、组织规模、组织管理成熟度等、信息化程度等制约条件，决定了组织中的决策因素的复杂性，群体决策意味着很难找到决策的个体。
B2B供给端同样与消费互联网有很大的差别，包含了互联网平台、智能制造、MRO工业品服务、装备制造业、管理咨询业等多种形态，尽管这些供给要素都能为制造业提供价值服务，但结果却是“见木不见林”，只是在强调自身产品和服务的重要性，对用户而言并未形成有效的整体解决方案。
“马云说，B2B其实是BUSINESS PEOPLE TOBUSINESS PEOPLE。B2B不是企业对企业，而是商人对商人。”
马云之所以会这样认为，并非是要重新定义B2B，众所周知的是，马云对于中国传统文化《太极》非常推崇，表面理解来说是在说商业规则，其实则包含了三层意思：
1、企业存在的本质是商业价值，以持续盈利为目标，以持续满足企业运营过程中影响盈利的制约条件，是B2B产业得以发展的根本；
2、企业注重于长远的发展，满足用户不同阶段的制约条件，是持续滴，而非一锤子买卖；
3、B2B是组织多样性需求对B2B企业多样性的解决方案，是商人对商人的生态系统建立。
孤立的解决方案，往往只能解决企业存在的某一方面问题，而反面则是其他问题这些方案往往无能为力。这就好比管理咨询能解决的是人的人问题，信息化解决的是流程和数据收集和归纳分析，技术解决的是工艺优化问题，而MRO工业品服务解决的是供应链有关的即时供应和库存问题，尽管这些解决方案具有高度的互补性，但由于商业中的排他性，这些并不能得到有效的融合，B2B供需两端依然存在查询和匹配的困难。
为此，我们经常会看到这样的场景，谁都说自己的解决方案好，像极了医疗产业中的保健品（亦或江湖打药，包治百病），实则是坑了用户，扰乱了B2B产业生态。
随着互联网技术的成熟，IT时代向DT时代过渡使得B2B产业互联网生态建立成为可能，而核心在于数据本身，建立一套衡量用户制约因素的价值数据模型，进而分析出用户在影响盈利的制约因素，一方面在于依靠客观数据，形成组织决策报告，以精准匹配适宜用户的定制化B2B服务需求；另一方面则依靠这些数据的变化，监督和衡量B2B服务商是否有效解决用户的制约条件。
而最终使普遍用户的价值得到提升，与B2B价值服务商获得可持续发展，是衡量B2B产业互联网是否取得成功的重要标志。
B2B产业互联网突围，一分为二的实施策略
不同的行业，不同的企业，甚至于一个企业不同的车间班组，其装备、工艺及文化特质都有所差异，需匹配的解决方案也不尽相同。这就意味着B2B产业互联网很难形成如BAT那样的巨无霸B2B企业，平台与平台直接，入口与产业链之间必然存在紧密的协作关系。
尽管GE提出的工业互联网让更多的B2B企业担忧，但由于工业互联网需要庞大的智能设备作为接入为条件，且西方工业体系与中国工业体系的巨大差异，并不能在短时间内形成威胁。
这是由于我国制造业数字化入口能力参差不齐，普遍能力较弱，以SaaS应用为主体的数字化服务商将可能成为其DT数据的强大入口，以数据为基础的生态协作，将为我国B2B产业互联网生态建立可行的路径。
B2B产业互联网生态圈
尽管许多B2B企业都期望建立完整的生态圈，但对于B2B产业特质来看，这并不可行。
利乃众义之所合，B2B产业应遵循利可众，而不可寡的基本协作原则，分开来各自是独立存在，合起来又是一个整体，方能符合生态圈构成要素。
做SaaS应用的，就将SaaS应用和体验做到极致，通过行业级深度的数字化、智能化解决方案的融合，形成强大的数据入口，在这一点上，小米生态就非常有借鉴意义，重视口碑营销，重视用户体验，方是王道。
在建立强大的数据入口基础上，依托大数据分析平台，匹配定制化的用户解决方案，形成B2B产业生态链，但这些解决方案并非由SaaS应用B2B供应商来全面掌控，仅代表用户行使供应商评估和选择和优化的权力，通过与产业关联的B2B平台，服务商合作，形成良性生态。最终是通过一分为二的产业协作，形成合二为一的B2B产业互联网生态。
B2B产业互联网未来展望
B2B产业生态已经到了非治理不可的历史阶段，如果说改革开放以来的高速发展带来了工业的迅速的崛起，B2B产业现有生态则是三十多年来落下的病根。
不破不立，不仅需要政策引导，更需要价值B2B产业人的意识崛起，注定是条艰难的路，但对于中国工业转型升级而言，却是至关重要的。
在互联网技术领先的中国，实现B2B产业互联网的全面崛起，并不太遥远。
投资人观点
启赋资本谢波：物联网2B投资布局机会已至
1、智能手机量发展趋缓，联网设备量将爆发式上升，5G预计2018年将在国内商用，物联网发展的基础条件已经具备，未来5年将是物联网投资黄金时期。
2、物联网最大不同于PC互联网和移动互联网，2B的行业物联网应用将先行：先联网后增值应用，B端先行C端殿后，个人判断2019年将是分水岭；
3、未来2C端的物联网巨头们也许诞生的时间会在2019－2020年，2C端物联网产品的引爆点会从2020年真正开始，但2B端的物联网应用和行业解决方案已经先行，目前正是布局2B端物联网领域的时间节点，建议VC机构可以重点关注A轮左右的2B领域物联网项目，谨慎选择种子天使轮阶段的2C物联网项目，最好具备优秀创始团队或核心技术能力，而产业投资则不需要太过考虑项目阶段。
4、2B物联网应用重点关注：物联网平台、工业物联网、车联网将成为物联网重点应用领域。
5、过去5年物联网领域进行投资布局案例最多的Intel和高通，物联网产业上下游延伸与整合将成为必然选择：除具备核心优势的硬件巨头外，传感器和模组厂商技术差异变小，竞争越来越激烈，且容易在巨头价格战下生存空间变小，逼近产业上下游进行整合，收购频繁，一是上游芯片商整合架构平台商，从而推出差异化的处理器；二是基础应用商整合行业应用商、行业大数据商，从而迅速进入细分行业。
九合创投王啸：人工智能还有三年的投资窗口
传统互联网是C端先行，而智能互联网会是B端先行。
从经济模型上来说，传统互联网是流量经济，它的收益模型其实最终是广告。而智能互联网降低的是决策成本，比如应该做什么事，降低了你的决策成本，让你的生产环境更顺畅，生产更高。从B端来讲，就是它从降低管理成本，变成了降低决策成本，从客户的资产变成了数据的资源，也就是说最终是靠数据来挣钱。
对于智能互联网，要看一个公司的决策成本能不能随着数据的增加而降低。数据有一个特点，它的拷贝成本为零，也就是说一加一的成本等于一，中间没有任何数据成本的损耗，这是数据公司产生极大价值的最根本来源，也是我们看好所谓的大数据和人工智能的一个最主要的底层逻辑。
我认为，互联网公司就是要做到边际用户服务成本为零，这是它能规模化的最重要的条件。
目前，对于人工智能项目的落地，我认为，针对工业，针对非常具体化的应用，这些是有可能最先实现商业化的。例如说自动驾驶，或者工业成产线上质量检测应用，或者医疗病症检测等，即能解决特别精准和具体问题的应用。
每一个领域都有它发展的波动和周期，人工智能投资现在是在走高，但在将来，它也会经历下降，但这并不妨碍有价值的公司会逐渐出现。我并不担心它会走低，但是“追高”，也并不是我会去做的。
人工智能这个领域是比较离散的，但它的每个领域都非常细分，对于投资者而言，我认为，至少有三年的时间窗口。
而在2017年，“资本寒冬”期也将过去。投资就是这样，一波振荡基本是5年一个周期，而2017年，将成为资本下一个大年的开始。
而人工智能，我认为还是会持续保持一段时间的投资热度，之后，工业领域，例如机器人、工业生产线自动化，以及深度学习、图像识别等在工业领域的应用，也许也将热度有所增加。免责声明：本文所有内容并不反映任何第一枪网意见及观点，亦不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议，第一枪网概不负责，亦不负任何法律责任。请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如有问题请联系media@d17.cc
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